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Por qué aprender a programar es beneficioso para casi todo trabajo

machine learning

Foto: Chris Ried

Vivimos en una era marcada por lo digital, donde cada minuto surgen decenas de aplicaciones para celular, tablet y PC, que buscan ayudarnos con algo, entretenernos o simplemente ser parte de algún aspecto de nuestra vida cotidiana. Indistintamente de la función que tenga, lo que queda claro es que debe existir un equipo de personas detrás de ese código, precisamente programadores que sean capaces de codificar o programar esa aplicación, página web o software.

Lo mismo sucede en lo que se conoce como "machine learning" o aprendizaje de computadoras, una tecnología que está ayudando muchísimo a automatizar muchos procesos, como por ejemplo la atención al cliente, la separación de pacientes por síntomas y características en un hospital, hasta la posibilidad de predecir las próximas pandemias mediante la recolección de datos.

Son todos trabajos que ver con la posibilidad de aprender a programar, ya que detrás de esos miles de líneas de código hay personas que están constantemente trabajando para que todo eso no se venga abajo y además sea seguro para las personas. Es que durante la pandemia, con el crecimiento del uso del comercio electrónico, también crecieron la cantidad de delitos cometidos por estos cyber-criminales que estafaron a millones de personas.

En este escenario, son cada vez más las personas que están buscando aprender a programar por ejemplo en un lenguaje como Python, sin dudas uno de los más populares de la época, por su carácter interpretativo. Esto significa que es un lenguaje fácil de leer para las personas, y la computadora hace algo similar al "leer" lo que está programado y en caso de encontrarse con un error indicar de forma clara y concisa en qué línea de código lo encontró.

Los beneficios de Python en la programación

La popularidad de este lenguaje de programación no tiene que ver con una moda ni mucho menos, sino que está basada en el potencial que tiene para la creación por ejemplo de sistemas de seguridad cibernética, así como la construcción de programas de inteligencia artificial. Son dos de los aspectos claves del futuro, la posibilidad de poder defenderse de ataques de hackers y otras entidades dañinas, así como la creación de herramientas más poderosas para el análisis de datos.

Este último punto es uno de los más sobresalientes del lenguaje Python, ya que puede crear impresionantes sistemas que serán capaces de analizar grandes volúmenes de datos y arrojar soluciones prácticas, o bien información más acabada para tomar decisiones más precisas. Quizás una de las herramientas más poderosas en su arsenal, es la posibilidad de tener múltiples programadores trabajando en el mismo código al mismo tiempo, sin que nadie pierda el hilo por un instante.

Además, el Machine Learning aparece como uno de los pilares de los negocios modernos, ya que pueden controlar en gran medida muchos procesos que hoy requieren equipos de trabajo, para convertirlos en automáticos. Esto llevaría a que los trabajos del futuro en esos campos sean más de supervisión, que directamente de análisis y toma de decisiones, pero así como algunos creen que esto dejará sin trabajo a muchos, otros sostienen que se transformarán en millones de oportunidades para los futuros programadores.

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